NumPy 기초 3 - 행렬 데이터의 결합, concatenate 함수

NumPy 기초 3 - 행렬 데이터의 결합, concatenate 함수

• concatenate 

먼저 결합에 필요한 배열을 만들겠습니다. 

2행 3열인 정수 랜덤 데이터 = na1

3행 2열인 정수 랜덤 데이터 = na2

3행 3열인 정수 랜덤 데이터 = na3

[코드예제]

na1 = np.random.randint(10, size=(2, 3))
na2 = np.random.randint(10, size=(3, 2))
na3 = np.random.randint(10, size=(3, 3))

각각의 데이터를 확인해보겠습니다. 

 

[코드예제]

na1

[결과] 

array([[3, 0, 0],
       [5, 7, 5]])

 

[코드예제]

na2

[결과] 

array([[0, 8],
       [6, 5],
       [1, 7]])

 

[코드예제]

na3

[결과] 

array([[4, 3, 6],
       [1, 4, 0],
       [8, 5, 4]])

1_ 세로로 결합하기

: concatenate는 기본 세로로(위 아래로) 결합 됩니다. 

: 작성법

np.concatenate((a행렬, b행렬))

 

[코드예제]

# 세로 결합
np.concatenate((na1, na3))

[결과] 

array([[3, 0, 0],
       [5, 7, 5],
       [4, 3, 6],
       [1, 4, 0],
       [8, 5, 4]])

 

2_ 가로로 결합하기 

: 기본 작성법에서 axis = 1로 변경하면 옆으로(가로로) r결합되는 것을 확인할 수 있습니다. 

 

[코드예제]

# 가로 결합
np.concatenate((na2, na3), axis=1)

 

[결과] 

array([[0, 8, 4, 3, 6],
       [6, 5, 1, 4, 0],
       [1, 7, 8, 5, 4]])