NumPy 기초 - numpy란, 행렬, 데이터선택, 브로드캐스팅(broad casting), 마스킹(masking) 1. NumPy 알아보기 1_ Numpy란? 2_ Numpy 사용하기(import) 2. NumPy 배열 1_ list 데이터로 행렬 데이터를 생성하기 2_ 행렬의 모양 변경하기 3_ 행렬 데이터의 선택 : offset index 4_ 데이터 수정하기 5_ 브로드캐스팅 (broad casting) & 마스킹(masking) 6_ 행렬 데이터의 생성 _ zeros / ones 1.NumPy 알아보기 1_ Numpy란? Numpy(넘파이)는 행렬 연산에 있어서 다양한 편의를 제공하는 모듈입니다. 단위는 array로 데이터가 저장됩니다. 특징은 내부가 속도가 빠른 C로 작성되어있어 연산 속도가..
[Jupyter Notebook]번거로움을 줄여주는 startup file 만들기 Jupyter Notebook에서 자주 사용하는 패키지들이 많은데 "import as .."를 일일이 한줄씩 써야할 때 마다 귀찮음이 찾아옵니다. (numpy, pandas, requests, beautifulsoup, matplotlib 등등..) 이러한 번거러움 을 없애기 위해서 Jupyter Notebook에서 사용 할때마다 자주 사용하는 패키지가 미리 실행되도록 설정해서 항상 패키지를 호출 해야하는 번거로움을 없앨수 있습니다. "start up 파일 설정 방법" 1. 터미널 에서 아래 코드를 치면 ipython 디렉토리에 프로필 파일 생성합니다. $ ipython profile create 2. ipython 디렉토..