Index 1. append 2. concat 1_위 아래 결합하기 2_좌우 데이터 결합하기 3. group by Pandas 기초 2 - append, concat, group by 들어가기 전에... 먼저 데이터에 이름과 나이가 들어간 모듈을 만들어 놓고, import해서 필요한 데이터를 만들겠습니다. #모듈 만드는 법 [코드예제] import random import numpy as np # 이름을 랜덤으로 출력하는 함수 def get_name(): names = ["na1", "na2", "na3","na4", "na5", "na6", "na7", "na8", "na9", "na10"] return random.choice(names) # 나이를 20세에서 40세까지 랜덤하게 출력 def get_..
Index 1. Pandas란? 1_ Pandas 의 두가지 데이터 타입 2_ Pandas 데이터 타입의 차이점 2. Series 1_ Series 사용법 2_ Series의 index설정 3_ Series의 broadcasting(broadcasting) 4_ Series의 Offset index 5_ Series의 연산 3. DataFrame 1_ dictionary 안의 list로 DataFrame만들기 2_ list 안의 dictionary로 DataFrame만들기 3_ DataFrame의 index 설정 4_ DataFrame 에서 데이터 선택하기 _ row/colum/ (row, column) 5_ DataFrame 의 수정과 데이터 추가 6_ 컬럼 데이터 수정 4. Apply 함수 1_ Ap..